Publikationen von E Schulz

Jagadish, A.; Binz, M.; Saanum, T.; Wang, J.; Schulz, E.: Zero-shot compositional reinforcement learning in humans. (eingereicht)

Demircan, C.; Saanum, T.; Pettini, L.; Binz, M.; Baczkowski, B.; Kaanders, P.; Doeller, C.; Garvert, M.; Schulz, E.: Language Aligned Visual Representations Predict Human Behavior in Naturalistic Learning Tasks. (eingereicht)

Coda-Forno, J.; Witte, K.; Jagadish, A.; Binz, M.; Akata, Z.; Schulz, E.: Inducing anxiety in large language models increases exploration and bias. (eingereicht)

Binz, M.; Schulz, E.: Modeling Human Exploration Through Resource-Rational Reinforcement Learning. (eingereicht)

Saanum, T.; Schulz, E.: Learning Parsimonious Dynamics for Generalization in Reinforcement Learning. (eingereicht)

Schulze Buschoff, L.; Schulz, E.; Binz, M.: Stochastic Gradient Descent Captures How Children Learn About Physics. (eingereicht)

Binz, M.; Schulz, E.: Exploration With a Finite Brain. (eingereicht)

Bertram, L.; Schulz, E.; Hofer, M.; Nelson, J.: Emotion, entropy evaluations and subjective uncertainty. (eingereicht)

Jones, A.; Schulz, E.; Meder, B.; Ruggeri, A.: Learning functions actively. (eingereicht)

Parpart, P.; Schulz, E.; Speekenbrink, M.; Love, B.: Active learning reveals underlying decision strategies. (eingereicht)

Schulz, E.: Science on film, episode 3: Computational principles of intelligence. (2020)